古德哈特定律 (Goodhart’s Law)：过于严格的度量标准会把人们逼成做题家。
古德哈特定律（Goodhart’s law）是一个出自经济学家查尔斯·古德哈特的说法，玛丽莲·斯特拉腾（Marilyn Strathern）将之表述为：“当一个措施本身成为目标时，它就不再是一个好的措施（When a measure becomes a target, it ceases to be a good measure）。”
古德哈特最早是在一篇1975年的文章中提出这看法，这后来常被用以批判撒切尔夫人政府的货币主义政策。他的原始表述如下：
当压力施于其上以进行控制时，任何观测到的统计恒性都倾向消散。 然而，这其中的一些观念，在古德哈特在1975年提出该段叙述前一段时间就已存在。就在古德哈特出版他的文章后不久，一些类似的观念也陆陆续续被提出，其中包括了1976年提出的坎贝尔定律和卢卡斯批判（Lucas critique）等等。
然而，这其中的一些观念，在古德哈特在1975年提出该段叙述前一段时间就已存在。就在古德哈特出版他的文章后不久，一些类似的观念也陆陆续续被提出，其中包括了1976年提出的坎贝尔定律和卢卡斯批判（Lucas critique）等等。
在经济学上，这条法则为理性预期这项经济学理论所暗示。这理论所说的就是一个注意到奖惩系统的实体，在系统中会最适化其行为，以得到想要的结果，像例如说在一家以已知的量化标准来衡量表现的公司当中，员工会试着在这部分做出最适化行为，不论这行为是否会导致利润最大化也一样。尽管源自对市场的回应的状况，这项法则对组织中选择高阶目标的作为，有着深刻的启示。乔恩·丹尼森（Jón Danı́elsson）以“当用于决策之上时，任何的统计关系都会分崩离析”这形式引述这定律，并提出了一个用于金融风险模型上的引理：“当用于管制之上时，任何的风险模型都会分崩离析”。Mario Biagioli将这观念用于讲述使用引文影响力作为基准来衡量科学出版物的重要性的后果之上：
一切科学评估的量度，都注定会被滥用，古德哈特定律（以可能是最初提出这此说的英国经济学家为名）说若一个经济学的特性被用作经济指标，那这项指标最终一定会失去其功能，因为人们会开始玩弄这项指标。
现实中的例子：
- Assert-free 测试可以达到代码覆盖率的预期，但度量的目的应该是创造经过良好测试的软件。
- 由 commits 的行数来评价开发人员的表现，从而导致了不合理的代码库扩增。
参见
参考
https://github.com/nusr/hacker-laws-zh
https://en.wikipedia.org/wiki/Goodhart’s_law
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%8F%A4%E5%BE%B7%E5%93%88%E7%89%B9%E5%AE%9A%E5%BE%8B